Jedes Jahr wächst die Zahl der Probleme, mit denen die Menschheit konfrontieren muss. Die Umweltsituation verschlechtert sich, der Planet wird von ständigen Kriegen geplagt, es treten neue Krankheiten auf und die soziale Ungleichheit zwischen den Menschen wird immer offensichtlicher. Während Einige Inseln und Yachten mieten, arbeiten andere für 50 Cent mehr als 12 Stunden am Tag. Laut Statistiken des Pulitzer-Zentrums hat die Zahl der Todesopfer durch Verkehrsunfälle im Jahr 2020 1.240.000 erreicht. Nach 10 Jahren wird sich diese Zahl leicht 2-3-mal verdoppeln. Die WHO hat auch schlechte Zahlen. 26.174 Millionen Todesfälle wurden jährlich durch Krankheiten verursacht: Diabetes, Malaria, HIV, Krebs, Viren usw. Es ist Zeit, über unseren Weg nachzudenken.
Wissenschaftliche Organisationen, Verbände von Wissenschaftlern, Labors und Forschungsinstituten erwägen viele Szenarien, um der Menschheit zu helfen. Es wird bereits deutlich, dass globale Veränderungen in allen Lebensbereichen unvermeidlich sind. Es ist nicht verwunderlich, dass viele Wissenschaftler auf eine Ressource setzen, die in fast allen Lebensbereichen bereits unsichtbar vorhanden ist und vom Menschen als gegebenes neuronales Netz akzeptiert wird. Es ist ein Werkzeug, das die Grundlage für computergestütztes Lernen bildet, eine der Grundlagen der KI-Entwicklung.
Theneurosphere LLC ist eine der führenden Organisationen bei der Entwicklung künstlicher Intelligenzsysteme. Das Projekt ist relativ neu und wurde am 10. November 2015 in Belize von Experten für computergestütztes Lernen für die kommerzielle Nutzung neuronaler Netze ins Leben gerufen.
Im Jahr 2016, nur wenige Monate nach seiner Gründung, leistete Theneurosphere LLC einen bedeutenden Beitrag zur Wissenschaft – es implementierte die Beta-Funktionalität eines dezentralen computergestützten Lernnetzwerks.
Computergestütztes Lernen – exakte Lösung vieler Aufgaben
Das Anwendungsgebiet neuronaler Netze ist beeindruckend – Verarbeitung und Analyse großer Datenströme, Sprachsynthese, Objektclustering, Prozessoptimierung, Mustererkennung, Vorhersage usw. Computergestütztes Lernen wird häufig in den Bereichen Ingenieurwesen, Medizin, Geologie, Telekommunikation und Landwirtschaft eingesetzt, Finanzen, Marketing usw.
Hier haben wir für Sie einige Beispiele für die Verwendung dieses Tools:
- Die Bewertung neuronaler Netze für kardiologische Erkrankungen und Krebserkrankungen ist viel genauer als die Bewertung von Fachärzten. Dadurch können Tausende von Patienten gerettet werden.
- Computer Vision- und Videoanalysesysteme werden in ferngesteuerten Fahrzeugen aktiv eingesetzt, um Unfälle zu vermeiden.
- Seit der Einführung des Fehlerbehebungssystems in Industrieunternehmen ist die Anzahl der Unfälle um mehr als 50% gesunken.
- Entwickler von Antivirensystemen verwenden computergestütztes Lernen, um Bedrohungen zu finden und zu ändern sowie neue Arten von Datenangriffen zu identifizieren und zu verhindern.
- Industrieroboter werden erfolgreich in Produktionsprozessen in vielen Unternehmen, Farmen und Lagern eingesetzt.
Die Entwicklung unseres Planeten hängt somit mit der KI zusammen, das computergestützte Lernen ist die Grundlage dafür. Diese Technologie ermöglichte es der Menschheit, den Umfang der Möglichkeiten zu erweitern, und wurde somit zum ersten Schritt in Richtung einer neuen Entwicklungsstufe.
Bildmaterial zur Verfügung gestellt von Theneurosphere